{"id":"us-ai2-olmoearth-v13-satellite-embeddings-20261022","canonicalSlug":"us-ai2-olmoearth-v13-satellite-embeddings-20261022","url":"https://wellficent.com/ar/news/us-ai2-olmoearth-v13-satellite-embeddings-20261022","language":"ar","title":"Ai2 تطلق تضمينات OlmoEarth v1.3 للأقمار الصناعية مع تغطية عالمية للأعوام 2023–2025","summary":"تحول مجموعة البيانات بدقة 10 أمتار سلاسل Sentinel وLandsat السنوية إلى سمات من 128 قيمة لكل بكسل. وتعلن Ai2 نتائج مقارنة معيارية، لكن هذه المتجهات ليست تسميات مرجعية أو سجلات مناجم وآبار أو دليلاً على تغير مادي.","body":["أطلقت مؤسسة Allen Institute for AI (Ai2) في 22 أكتوبر نموذج OlmoEarth v1.3، إلى جانب تضمينات سنوية محسوبة مسبقاً للأقمار الصناعية وأداة استكشاف تعمل عبر المتصفح. ويمثل كل تضمين متجه سمات من 128 بُعداً لبكسل مساحته 10 أمتار، ويُنتج من بيانات سنة كاملة من رادار Sentinel-1 والصور متعددة الأطياف Sentinel-2 وصور Landsat. وتشكل الأبعاد الـ64 الأولى تضميناً أصغر مكتملاً بذاته، بحيث يمكن للمستخدم اختيار تمثيل أقل حجماً. وتقول Ai2 إن الأرشيف يبلغ نحو 150 تيرابايت سنوياً، ويتضمن جداول منشأ تربط كل بلاطة بمشاهد الأقمار الصناعية المستخدمة.","ولا يوفر الأرشيف تغطية عالمية لتسع سنوات كاملة. فقد قالت Ai2 وSource Cooperative عند الإطلاق إن الأعوام 2023 و2024 و2025 تغطي العالم، بينما تغطي بيانات 2017 إلى 2022 دولاً مختارة وتُستكمل على النطاق نفسه. وتصف صفحة البيانات قناع تغطية يعتمد على رصد متسق عبر الوسائط والسنوات؛ ويستثني القطب الجنوبي ويشير إلى فجوة ضيقة عند خط التاريخ الدولي. لذلك تشير عبارة «عالمي» إلى السنوات الأحدث ضمن نطاق التغطية المعلن للأرشيف، لا إلى تغطية الأرض كاملة في السنوات التسع.","التضمين تمثيل سمات مستمد من نموذج، وليس تصنيفاً لاستخدام الأرض أو رصداً مباشراً لمنجم أو بئر أو أصل آخر. وتقدم الملفات متجهات سنوية ومعلومات منشأ المشاهد؛ لكنها ليست خريطة مناجم موثقة أو سجلاً للآبار المادية أو مسحاً جيولوجياً. ومن المتوقع أن يدرب المستخدمون مصنفاً أو نموذج انحدار على نقاطهم ذات التسميات، أو يقارنوا المتجهات بين السنوات لتحديد مواقع تحتاج إلى مراجعة. وتعرض مدونة إطلاق Ai2 مثالاً على تحليل التغير حول تعدين الذهب في منطقة مادري دي ديوس في بيرو، لكن ذلك مثال للجهة الناشرة وليس تحققاً مستقلاً من حدود منجم أو بديلاً عن الأدلة الميدانية.","وتقول مدونة الإطلاق إن تضمينات 128 بُعداً حققت أعلى ترتيب في 20 من 27 تقييماً، وإن نسخة 64 بُعداً تصدرت 18 من 27. ويعرض التقرير التقني نتائج منفصلة على مجموعات بيانات معيارية AEF: وفق بروتوكول الجار الأقرب والانحدار ridge الذي استخدمه المطور، تفوقت المتجهات ذات 128 بُعداً على AlphaEarth Foundations وTESSERA v2 في سبع من ثماني مجموعات؛ ويشير التقرير إلى أن TESSERA v2 كان أفضل باستمرار في إثيوبيا. وهذه تقييمات أبلغ عنها مطور النموذج، وليست تحققاً مستقلاً من الدقة في كل منطقة أو مهمة. وتستخدم الأعداد المنشورة ملخصات تقييم مختلفة، فلا ينبغي دمجها في درجة عالمية واحدة.","توزع الأوزان ومجموعة البيانات والشفرة بموجب اتفاقية Ai2 الخاصة OlmoEarth Artifact License، وهي تتضمن قيوداً صريحة. وتسمح الاتفاقية بالاستخدام والتعديل والتوزيع وفق شروطها، لكنها تحظر التطبيقات العسكرية والدفاعية ومراقبة الأشخاص أو أعمال الشرطة والأنشطة الاستخراجية. وتشمل الفئة الأخيرة صراحة استخدام الأدوات للتخطيط لاستخراج النفط أو الغاز الطبيعي أو المعادن أو تسهيله عبر الحفر أو التعدين أو إزالة الغابات. وعلى من يوزع المواد أن ينسبها إلى Ai2 وينقل القيود إلى المستفيدين اللاحقين؛ كما تنص الاتفاقية على أنها لا تمنح حقوقاً في مواد أطراف ثالثة واردة في مجموعات البيانات. وهذا مهم لمستخدمي الطاقة والتعدين: فمتجه السمات ليس تصريحاً ولا دليلاً لقرارات الاستكشاف أو الاستخراج.","تتمثل المساهمة العملية للإصدار في طبقة سمات قابلة لإعادة الاستخدام، وقد تقلل الحسابات ومعالجة الصور اللازمة لاختبار أفكار رسم الخرائط. لكنها لا تلغي الحاجة إلى تسميات خاصة بالمهمة أو تحقق جغرافي أو مراجعة الصور أو فحص الترخيص. وتقول Ai2 إن أداة الاستكشاف تستطيع مقارنة السنوات والعثور على مواقع مشابهة وتدريب مصنف صغير وتصدير GeoTIFF؛ وتظل هذه المخرجات تحليلات مبنية على التضمينات، وليست ملاحظات يقدمها الأرشيف. وتختلف التغطية حسب السنة، كما تقيد رخصة النموذج استخدامات معينة. ولا تزال خريطة الآبار أو المناجم المادية تتطلب مجموعة بيانات منفصلة مسموحاً بها وعملية تحقق."],"keyPoints":[],"sections":[],"text":"Ai2 تطلق تضمينات OlmoEarth v1.3 للأقمار الصناعية مع تغطية عالمية للأعوام 2023–2025\n\nتحول مجموعة البيانات بدقة 10 أمتار سلاسل Sentinel وLandsat السنوية إلى سمات من 128 قيمة لكل بكسل. وتعلن Ai2 نتائج مقارنة معيارية، لكن هذه المتجهات ليست تسميات مرجعية أو سجلات مناجم وآبار أو دليلاً على تغير مادي.\n\nأطلقت مؤسسة Allen Institute for AI (Ai2) في 22 أكتوبر نموذج OlmoEarth v1.3، إلى جانب تضمينات سنوية محسوبة مسبقاً للأقمار الصناعية وأداة استكشاف تعمل عبر المتصفح. ويمثل كل تضمين متجه سمات من 128 بُعداً لبكسل مساحته 10 أمتار، ويُنتج من بيانات سنة كاملة من رادار Sentinel-1 والصور متعددة الأطياف Sentinel-2 وصور Landsat. وتشكل الأبعاد الـ64 الأولى تضميناً أصغر مكتملاً بذاته، بحيث يمكن للمستخدم اختيار تمثيل أقل حجماً. وتقول Ai2 إن الأرشيف يبلغ نحو 150 تيرابايت سنوياً، ويتضمن جداول منشأ تربط كل بلاطة بمشاهد الأقمار الصناعية المستخدمة.\n\nولا يوفر الأرشيف تغطية عالمية لتسع سنوات كاملة. فقد قالت Ai2 وSource Cooperative عند الإطلاق إن الأعوام 2023 و2024 و2025 تغطي العالم، بينما تغطي بيانات 2017 إلى 2022 دولاً مختارة وتُستكمل على النطاق نفسه. وتصف صفحة البيانات قناع تغطية يعتمد على رصد متسق عبر الوسائط والسنوات؛ ويستثني القطب الجنوبي ويشير إلى فجوة ضيقة عند خط التاريخ الدولي. لذلك تشير عبارة «عالمي» إلى السنوات الأحدث ضمن نطاق التغطية المعلن للأرشيف، لا إلى تغطية الأرض كاملة في السنوات التسع.\n\nالتضمين تمثيل سمات مستمد من نموذج، وليس تصنيفاً لاستخدام الأرض أو رصداً مباشراً لمنجم أو بئر أو أصل آخر. وتقدم الملفات متجهات سنوية ومعلومات منشأ المشاهد؛ لكنها ليست خريطة مناجم موثقة أو سجلاً للآبار المادية أو مسحاً جيولوجياً. ومن المتوقع أن يدرب المستخدمون مصنفاً أو نموذج انحدار على نقاطهم ذات التسميات، أو يقارنوا المتجهات بين السنوات لتحديد مواقع تحتاج إلى مراجعة. وتعرض مدونة إطلاق Ai2 مثالاً على تحليل التغير حول تعدين الذهب في منطقة مادري دي ديوس في بيرو، لكن ذلك مثال للجهة الناشرة وليس تحققاً مستقلاً من حدود منجم أو بديلاً عن الأدلة الميدانية.\n\nوتقول مدونة الإطلاق إن تضمينات 128 بُعداً حققت أعلى ترتيب في 20 من 27 تقييماً، وإن نسخة 64 بُعداً تصدرت 18 من 27. ويعرض التقرير التقني نتائج منفصلة على مجموعات بيانات معيارية AEF: وفق بروتوكول الجار الأقرب والانحدار ridge الذي استخدمه المطور، تفوقت المتجهات ذات 128 بُعداً على AlphaEarth Foundations وTESSERA v2 في سبع من ثماني مجموعات؛ ويشير التقرير إلى أن TESSERA v2 كان أفضل باستمرار في إثيوبيا. وهذه تقييمات أبلغ عنها مطور النموذج، وليست تحققاً مستقلاً من الدقة في كل منطقة أو مهمة. وتستخدم الأعداد المنشورة ملخصات تقييم مختلفة، فلا ينبغي دمجها في درجة عالمية واحدة.\n\nتوزع الأوزان ومجموعة البيانات والشفرة بموجب اتفاقية Ai2 الخاصة OlmoEarth Artifact License، وهي تتضمن قيوداً صريحة. وتسمح الاتفاقية بالاستخدام والتعديل والتوزيع وفق شروطها، لكنها تحظر التطبيقات العسكرية والدفاعية ومراقبة الأشخاص أو أعمال الشرطة والأنشطة الاستخراجية. وتشمل الفئة الأخيرة صراحة استخدام الأدوات للتخطيط لاستخراج النفط أو الغاز الطبيعي أو المعادن أو تسهيله عبر الحفر أو التعدين أو إزالة الغابات. وعلى من يوزع المواد أن ينسبها إلى Ai2 وينقل القيود إلى المستفيدين اللاحقين؛ كما تنص الاتفاقية على أنها لا تمنح حقوقاً في مواد أطراف ثالثة واردة في مجموعات البيانات. وهذا مهم لمستخدمي الطاقة والتعدين: فمتجه السمات ليس تصريحاً ولا دليلاً لقرارات الاستكشاف أو الاستخراج.\n\nتتمثل المساهمة العملية للإصدار في طبقة سمات قابلة لإعادة الاستخدام، وقد تقلل الحسابات ومعالجة الصور اللازمة لاختبار أفكار رسم الخرائط. لكنها لا تلغي الحاجة إلى تسميات خاصة بالمهمة أو تحقق جغرافي أو مراجعة الصور أو فحص الترخيص. وتقول Ai2 إن أداة الاستكشاف تستطيع مقارنة السنوات والعثور على مواقع مشابهة وتدريب مصنف صغير وتصدير GeoTIFF؛ وتظل هذه المخرجات تحليلات مبنية على التضمينات، وليست ملاحظات يقدمها الأرشيف. وتختلف التغطية حسب السنة، كما تقيد رخصة النموذج استخدامات معينة. ولا تزال خريطة الآبار أو المناجم المادية تتطلب مجموعة بيانات منفصلة مسموحاً بها وعملية تحقق.","category":"economy","region":"world","topics":["ai","mining"],"eventDate":"2026-10-22","eventDateBasis":"Ai2 published the OlmoEarth v1.3 release on 22 October 2026.","publishedAt":"2026-10-25T21:01:30Z","modifiedAt":"2026-10-25T21:01:30Z","publicationBasis":"first-publication","preparedAt":"2026-10-25T20:53:36Z","sourcePublishedAt":"2026-10-22","translatedAt":"2026-10-25T20:53:12Z","sources":[{"url":"https://allenai.org/blog/olmoearth-v1-3","name":"Allen Institute for AI (Ai2)","licence":"No open reuse licence stated for article text; factual reporting only.","checkedAt":"2026-10-25","licenseUrl":"https://allenai.org/","attribution":"Allen Institute for AI (Ai2); original factual summary, no source prose or image reproduced.","publishedAt":"2026-10-22"},{"url":"https://allenai.org/papers/olmoearth-v1-3","name":"OlmoEarth v1.3 technical report","licence":"OlmoEarth Artifact License applies to model artifacts; article factual summary only.","checkedAt":"2026-10-25","licenseUrl":"https://data.source.coop/olmoearth/olmoearth-v1-3-embeddings/LICENSE.txt","attribution":"Ai2 technical report; publisher-reported architecture and evaluation details."},{"url":"https://source.coop/olmoearth/olmoearth-v1-3-embeddings","name":"OlmoEarth v1.3 Embeddings dataset documentation","licence":"OlmoEarth Artifact License; license terms summarized in article.","checkedAt":"2026-10-25","licenseUrl":"https://data.source.coop/olmoearth/olmoearth-v1-3-embeddings/LICENSE.txt","attribution":"Source Cooperative dataset documentation and provenance notes.","publishedAt":"2026-10-22"},{"url":"https://data.source.coop/olmoearth/olmoearth-v1-3-embeddings/LICENSE.txt","name":"OlmoEarth Artifact License","licence":"OlmoEarth Artifact License.","checkedAt":"2026-10-25","licenseUrl":"https://data.source.coop/olmoearth/olmoearth-v1-3-embeddings/LICENSE.txt","attribution":"Actual artifact license terms reviewed and summarized."},{"url":"https://huggingface.co/allenai/OlmoEarth-v1_3-Base","name":"OlmoEarth v1.3 Base model card and license","licence":"OlmoEarth Artifact License.","checkedAt":"2026-10-25","licenseUrl":"https://huggingface.co/allenai/OlmoEarth-v1_3-Base/blob/main/LICENSE.txt","attribution":"Ai2 model card confirms the custom artifact license."}],"translations":{"en":"https://wellficent.com/en/news/us-ai2-olmoearth-v13-satellite-embeddings-20261022","tr":"https://wellficent.com/tr/news/us-ai2-olmoearth-v13-satellite-embeddings-20261022","ar":"https://wellficent.com/ar/news/us-ai2-olmoearth-v13-satellite-embeddings-20261022","fr":"https://wellficent.com/fr/news/us-ai2-olmoearth-v13-satellite-embeddings-20261022","es":"https://wellficent.com/es/news/us-ai2-olmoearth-v13-satellite-embeddings-20261022","ru":"https://wellficent.com/ru/news/us-ai2-olmoearth-v13-satellite-embeddings-20261022","pt":"https://wellficent.com/pt/news/us-ai2-olmoearth-v13-satellite-embeddings-20261022"},"corrections":[],"locations":[],"type":"news","classification":{"version":"1","dataKinds":["technology-release"],"geographies":[{"role":"issuer-location","countryCode":"US","subdivisionCode":null}],"evidenceBasis":["reported-observation"],"measurementPeriod":null}}