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O Tesouro britânico publicou em 24 de outubro um pacote de medidas de inteligência artificial antes do próximo orçamento do Governo. O pacote combina projetos de segurança e resiliência, apoio a empresas e investigação no Reino Unido, iniciativas de competências e programas locais de adoção. O Governo apresentou-o como forma de desenvolver capacidade nacional e responder a riscos de ciberataques e ameaças biológicas. O anúncio, por si só, não prova que todas as despesas propostas tenham passado por processos orçamentais posteriores, sido atribuídas a beneficiários ou convertido em capacidade operacional. Os valores devem ser entendidos como compromissos ou financiamento planeado, tal como descritos pelo Governo, e não como despesa realizada ou benefício económico medido de forma independente.

O principal elemento de segurança é um pacote de £165 milhões para uma Iniciativa Nacional de Bioproteção com IA. Inclui £100 milhões para um laboratório centrado na deteção e vigilância de ameaças biológicas e £65 milhões para reforçar a biossegurança e desenvolver contramedidas médicas para agentes patogénicos prioritários. O comunicado também refere até £200 milhões em créditos de modelos de IA da OpenAI e Anthropic e parcerias com a Google DeepMind e a Basecamp Research. Esses créditos são apoio em espécie, não dinheiro adicional do Governo britânico. O pacote prevê ainda £120 milhões para ensaios e investigação do AI Security Institute, £60 milhões para um National Cyber Shield, incluindo um fundo de desafios de £25 milhões, e £70 milhões para um centro nacional de deteção de vulnerabilidades cibernéticas com ferramentas de IA.

Outra vertente dirige-se à capacidade nacional em IA e chips. O Governo diz que adicionará £60 milhões ao Sovereign AI Fund, incluindo um foco em IA física e industrial, e mais £60 milhões a um programa de contratação de I&D para apoiar soluções de saúde, segurança e adoção de IA. Anunciou também £18 milhões para uma UK Advanced Chip Design Academy. A academia pretende desenvolver competências de desenho de chips, ligar de forma mais direta a investigação britânica ao fabrico avançado de semicondutores e apoiar a reindustrialização. O comunicado não identifica uma localização operacional final nem um calendário de execução, pelo que se trata de um anúncio de financiamento, não de um programa de formação já estabelecido.

Os planos incluem programas destinados a distribuir os efeitos económicos e laborais para além dos principais centros tecnológicos. O comunicado enumera £10 milhões por ano para estudar como a IA poderá alterar empregos e setores, £23 milhões ao longo de três anos para o AI Economics Institute, £15 milhões para um prémio de inovação e £30 milhões para iniciar parcerias locais com autoridades estratégicas metropolitanas. Os objetivos declarados incluem investigação sobre produtividade, crescimento, emprego e níveis de vida, formação e adoção por empresas locais. Um centro de excelência de cibersegurança e IA em Manchester pretende formar especialistas públicos. São intenções de política; o anúncio não apresenta detalhes de inscrição, métricas de desempenho ou repartição dos apoios locais.

O Governo citou também usos atuais nos serviços públicos para fundamentar a adoção. Disse que sistemas do NHS ajudam clínicos a analisar mais de 210 mil radiografias ao tórax por mês, cerca de um terço do total, e atribuiu à utilização um aumento de 11,5% na identificação de suspeitas de cancro do pulmão no prazo de 24 horas. Referiu que cerca de 400 pacientes adicionais por mês obtêm esclarecimento mais rápido e que a espera média por TAC de seguimento caiu de 6,3 para 5,6 dias. Para a HMRC, afirmou que um assistente digital com IA tratou cerca de 6,3 milhões de interações em 2025-26 e libertou cerca de 400 horas de trabalho equivalentes a tempo inteiro para tarefas mais complexas. São exemplos reportados pelo Governo, não uma avaliação do novo pacote. O comunicado não apresenta comparação independente com o que teria ocorrido sem os sistemas. O teste será transformar os compromissos em instituições operacionais, empregos qualificados, sistemas seguros e melhorias mensuráveis sem exagerar os resultados iniciais.