Le barème NERC de Yola fixe des plafonds distincts pour deux départs d’Adamawa
Le barème de Yola prévoit un plafond mensuel de 76 kWh pour Gombi Town, bande D, et de 121 kWh pour Hong Town, bande D. Il s’agit de plafonds d’énergie, pas de prix de l’électricité ni de consommation mesurée.
Le barème d’octobre 2026 de la Nigerian Electricity Regulatory Commission (NERC) pour Yola Electricity Distribution indique des plafonds distincts pour deux départs de l’État d’Adamawa. Le tableau inscrit 76 kWh pour Gombi Town 11 kV, bande de service non-MD D, et 121 kWh pour Hong Town 11 kV, également en bande D.
Le PDF est intitulé « Monthly Energy Cap (October 2026); Energy Consumed in September 2026 ». La colonne de plafond est en kilowattheures et est organisée par départ et bande de service non-MD pour les clients non équipés d’un compteur selon la méthodologie citée. La référence à septembre indique la période de consommation associée au barème d’octobre; les plafonds ne sont ni des tarifs par kWh ni des mesures de la consommation de chaque client.
Ces deux lignes d’Adamawa sont des exemples tirés du barème de distribution de Yola. Elles ne définissent pas un plafond uniforme pour toutes les zones, tous les départs ou toutes les catégories de clients du territoire concerné.
Après votre accord, les analyses facultatives du site enregistrent l’activité des pages, les détails de l’appareil et du navigateur et les performances. Les adresses IP sont chiffrées et conservées 7 jours ; les autres mesures, 90 jours. Vous pouvez retirer votre consentement dans les choix de confidentialité.
Google Analytics ne démarre qu’après votre accord pour les analyses. Google reçoit les pages vues, les interactions, les informations du navigateur et de l’appareil ainsi que l’adresse IP de connexion. Les cookies analytiques durent jusqu’à 180 jours. Les textes de recherche, paramètres d’URL et chemins des pages référentes sont exclus. Les signaux publicitaires sont désactivés. Vous pouvez refuser ou retirer votre accord dans les choix de confidentialité. Comment Google utilise les données