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Lors d’une session de la cinquième conférence internationale annuelle de l’Académie mondiale de la langue arabe du roi Salman, des chercheurs ont examiné la représentation de la culture arabe par les grands modèles de langage. Une étude a comparé des modèles mondiaux et arabes sur les proverbes, les expressions idiomatiques et les concepts culturels ; les écarts rapportés étaient plus marqués pour les proverbes et les idiomes que pour le vocabulaire culturel direct.
D’autres travaux ont porté sur la calligraphie arabe, notamment les styles thuluth et naskh, dans l’IA générative, ainsi que sur l’interprétation par ChatGPT d’énoncés indirects en arabe najdi. Les recommandations comprennent des corpus arabes et dialectaux plus larges, des critères spécialisés pour évaluer la compétence pragmatique et une coopération accrue entre spécialistes linguistiques et outils d’IA. Le compte rendu ne dit pas que les performances des modèles se sont déjà améliorées.