Сведения о материале
Allen Institute for AI (Ai2) выпустил OlmoEarth v1.3 22 октября вместе с предварительно рассчитанными годовыми спутниковыми эмбеддингами и браузерным инструментом исследования. Каждый эмбеддинг — это 128-мерный вектор признаков для пикселя размером 10 метров, созданный на основе годовых данных радара Sentinel-1, мультиспектральных снимков Sentinel-2 и Landsat. Первые 64 измерения сами по себе образуют полный эмбеддинг меньшего размера, поэтому пользователи могут выбрать более компактное представление. Ai2 оценивает объём архива примерно в 150 терабайт в год; в него также включены таблицы происхождения, связывающие каждый блок данных с использованными спутниковыми сценами.
Архив не обеспечивает глобальный охват за все девять лет. При запуске Ai2 и Source Cooperative сообщили, что данные за 2023, 2024 и 2025 годы глобальные, тогда как за 2017–2022 годы доступны только отдельные страны, и покрытие расширяется до той же области. Страница данных описывает маску покрытия, основанную на согласованных наблюдениях различных модальностей и лет; Антарктида исключена, также указана узкая лакуна у антимеридиана. Поэтому слово «глобальный» относится к последним годам в пределах заявленного охвата архива, а не ко всей планете за все девять лет.
Эмбеддинг — это полученное моделью представление признаков, а не метка землепользования и не непосредственное наблюдение шахты, скважины или другого объекта. Файлы содержат годовые векторы и происхождение спутниковых сцен; они не являются проверенной картой шахт, реестром физических скважин или геологической съёмкой. Предполагается, что пользователи обучат классификатор или регрессор на собственных размеченных точках либо сравнят векторы между годами, чтобы определить места для дальнейшей проверки. В публикации Ai2 приведён пример анализа изменений вокруг золотодобычи в перуанском регионе Мадре-де-Дьос, однако это пример издателя, а не независимая проверка границ шахт или замена полевым данным.
В публикации Ai2 сообщается, что 128-мерные эмбеддинги заняли первое место в 20 из 27 оценок, а версия на 64 измерения — в 18 из 27. В техническом отчёте отдельно представлены результаты на эталонных наборах AEF: по протоколу k-ближайших соседей и ridge, выбранному разработчиком, 128-мерные векторы превзошли AlphaEarth Foundations и TESSERA v2 в семи из восьми наборов; отчёт отмечает исключение — стабильное преимущество TESSERA v2 в Эфиопии. Это оценки, опубликованные разработчиком модели, а не независимая проверка точности для каждого региона или задачи. Числа используют разные сводки тестов и не должны объединяться в единую универсальную оценку.
Веса, набор данных и код распространяются по пользовательскому соглашению Ai2 OlmoEarth Artifact License с явными ограничениями. Оно разрешает использование, изменение и распространение при соблюдении условий, но запрещает военные и оборонные приложения, наблюдение за людьми или полицейскую деятельность, а также добывающие виды деятельности. Последний запрет прямо включает использование для планирования или содействия добыче нефти, природного газа или минералов посредством бурения, горных работ или вырубки лесов. Распространяющие материалы должны указать Ai2 и передать ограничения последующим получателям; соглашение также не предоставляет права на сторонние материалы внутри наборов данных. Это важно для энергетики и добычи: вектор признаков не является разрешением или доказательством для решений о разведке или извлечении ресурсов.
Практический вклад выпуска — повторно используемый слой признаков, который может снизить вычислительные затраты и объём обработки снимков при проверке картографических гипотез. Он не отменяет необходимость целевых меток, географической проверки, просмотра снимков и проверки лицензии. По словам Ai2, инструмент позволяет сравнивать годы, находить похожие места, обучать небольшой классификатор и экспортировать GeoTIFF; эти результаты остаются анализом на основе эмбеддингов, а не наблюдениями из архива. Охват зависит от года, а лицензия модели ограничивает отдельные способы применения. Для физической карты скважин или шахт всё равно нужны отдельные разрешённые данные и процесс проверки.