Haberin ayrıntıları
Allen Institute for AI (Ai2), 22 Ekim’de OlmoEarth v1.3’ü, önceden hesaplanmış yıllık uydu gömlemelerini ve tarayıcı tabanlı bir gezgini yayımladı. Her gömleme, Sentinel-1 radar, Sentinel-2 multispektral ve Landsat görüntülerinden oluşturulan bir yıllık veriyi kullanarak 10 metrelik piksel için 128 boyutlu bir özellik vektörü üretir. İlk 64 boyut tek başına tam bir küçük gömme oluşturur; kullanıcılar böylece daha düşük hacimli gösterimi seçebilir. Ai2 arşivin yılda yaklaşık 150 terabayt olduğunu ve her döşemeyi kullanılan uydu sahnelerine bağlayan kaynak izleme tabloları içerdiğini söylüyor.
Arşiv, dokuz yılın tamamı için küresel kapsama sağlamıyor. Ai2 ve Source Cooperative ilk yayında 2023, 2024 ve 2025’in küresel olduğunu; 2017–2022’nin ise seçili ülkeleri kapsadığını ve aynı kapsama alanına genişletilmekte olduğunu bildirdi. Veri sayfası, farklı kipler ve yıllar boyunca tutarlı gözlemlere dayalı bir kapsama maskesi tarif ediyor; Antarktika’yı kapsam dışı bırakıyor ve antimeridyende dar bir boşluk bulunduğunu belirtiyor. Bu nedenle “küresel” ifadesi, arşivin açıklanan kapsama alanı içindeki son yılları anlatıyor; dokuz yılın tümünde dünyanın tamamını değil.
Gömleme, modelden türetilmiş bir özellik gösterimidir; arazi kullanımı etiketi veya madenin, kuyunun ya da başka bir varlığın doğrudan gözlemi değildir. Dosyalar yıllık vektörler ve kaynak görüntü sahnesi köken bilgisi sağlar; doğrulanmış maden haritası, fiziksel kuyu envanteri veya jeolojik etüt değildir. Kullanıcıların kendi etiketli noktalarıyla sınıflandırıcı ya da regresör eğitmesi veya inceleme gerektiren yerleri belirlemek için yıllar arasındaki vektörleri karşılaştırması bekleniyor. Ai2’nin tanıtım yazısı, Peru’daki Madre de Dios bölgesinde altın madenciliği çevresindeki değişim analizini örnek gösteriyor; ancak bu yayıncının örneğidir, maden sınırının bağımsız doğrulaması veya saha kanıtının yerine geçmez.
Ai2’nin tanıtım yazısına göre 128 boyutlu gömmeler 27 değerlendirmenin 20’sinde, 64 boyutlu sürüm 18’inde en yüksek sırayı aldı. Teknik rapor, AEF kıyaslama veri kümelerinde ayrı sonuçlar sunuyor: geliştiricinin k-en yakın komşu ve ridge protokolünde 128 boyutlu vektörler, sekiz veri kümesinin yedisinde AlphaEarth Foundations ve TESSERA v2’yi geçti; rapor, TESSERA v2’nin Etiyopya’da sürekli daha iyi olduğu istisnasını belirtiyor. Bunlar model geliştiricisinin bildirdiği değerlendirmelerdir; her bölge ve görev için bağımsız doğrulama değildir. Farklı sayımlar ayrı değerlendirme özetleri kullanır ve tek bir evrensel puan gibi birleştirilmemelidir.
Ağırlıklar, veri kümesi ve kod, Ai2’nin açık kısıtlamalar içeren özel OlmoEarth Artifact License sözleşmesiyle dağıtılıyor. Sözleşme koşullara bağlı kullanım, değişiklik ve dağıtıma izin verir; ancak askeri ve savunma uygulamalarını, insan gözetimi veya polisliğini ve maden çıkarma faaliyetlerini yasaklar. Son kısıtlama, sondaj, madencilik veya ormansızlaştırma yoluyla petrol, doğal gaz ya da mineral çıkarımını planlama veya kolaylaştırma amacıyla kullanımı açıkça kapsar. Dağıtım yapanlar Ai2’ye atıf vermeli ve kısıtlamaları sonraki kullanıcılara aktarmalıdır; sözleşme ayrıca veri kümelerindeki üçüncü taraf içerik haklarını vermediğini belirtir. Bu, enerji ve madencilik kullanıcıları için önemlidir: özellik vektörü, arama veya çıkarım kararları için izin ya da kanıt değildir.
Yayının pratik katkısı, haritalama fikirlerini denemek için gereken hesaplama ve görüntü işleme yükünü azaltabilecek yeniden kullanılabilir bir özellik katmanıdır. Göreve özel etiket, coğrafi doğrulama, görüntü incelemesi veya lisans kontrolü ihtiyacını ortadan kaldırmaz. Ai2, gezginin yılları karşılaştırabildiğini, benzer yerleri bulabildiğini, hafif bir sınıflandırıcı eğitebildiğini ve GeoTIFF dışa aktarabildiğini belirtiyor; bu çıktılar arşivin sağladığı gözlemler değil, gömmeler üzerine kurulu analizlerdir. Kapsama yıla göre değişir ve model lisansı belirli kullanımları sınırlar. Fiziksel kuyu veya maden haritası için ayrıca izinli bir veri kümesi ve doğrulama süreci gerekir.